上杠杆炒股:在线实盘配资-李乐成：加快推进人工智能赋能新型工业化

　　工业和信息化部党组书记 、部长李乐成在《党建》杂志发表署名文章《加快推进人工智能赋能新型工业化》 。

　　文章指出 ，“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势
，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强 ，突出应用导向
，推动我国人工智能朝着有益
、安全、公平方向健康有序发展
。 ”工信部深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要指示批示精神，坚定不移贯彻落实党中央 、国务院决策部署 ，牢牢把握人工智能赋能新型工业化的重大机遇
，体系化推进人工智能产业创新和赋能应用，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。

　　文章指出 ，深入实施“人工智能＋制造
” 。制造业是立国之本
、强国之基，是人工智能应用的主战场
。完善政策体系
，研究出台“人工智能＋制造”专项行动实施意见，部署重点行业、重点环节 、重点领域智能化转型任务 ，发布实施制造业企业人工智能应用指南。加快重点行业智能化转型
，制定制造业重点行业智能化转型指引，常态化开展赋能“深度行 ”活动 ，搭建线上线下供需对接平台
，加快行业标杆解决方案和经验推广应用 。推动制造业全流程智能化升级，推进人工智能技术深度嵌入生产制造核心环节 ，拓展智能辅助设计
、虚拟仿真、故障预警等应用场景
，全方位变革创新范式 、生产方式和管理模式
。加速智能产品装备迭代创新，推进AI手机、AI电脑等消费终端换代 ，加快人形机器人
、脑机接口等新一代智能终端研发与应用
，推动大模型与智能网联新能源汽车、数控机床等深度融合。加快智能体设计 、开发
、测试和部署，探索多智能体协同生态 。

　　以下为原文：

　　加快推进人工智能赋能新型工业化

　　李乐成

　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 ，为发展新质生产力蓄势赋能。习近平总书记高度重视人工智能发展，明确指出：“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势
，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强 ，突出应用导向
，推动我国人工智能朝着有益、安全 、公平方向健康有序发展
。
”党的二十届四中全会对“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”作出战略部署。工业和信息化部深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要指示批示精神 ，坚定不移贯彻落实党中央
、国务院决策部署
，牢牢把握人工智能赋能新型工业化的重大机遇，体系化推进人工智能产业创新和赋能应用 ，为中国式现代化构筑强大物质技术基础 。

　　一、学深悟透习近平总书记关于人工智能发展的重要论述

　　党的十八大以来
，习近平总书记高瞻远瞩 、审时度势，就人工智能发展作出一系列重要指示批示 ，为推进人工智能产业发展和赋能新型工业化指明了前进方向
、提供了根本遵循
。我们要深刻学习领会
，坚决抓好贯彻落实。

　　深刻领会人工智能赋能新型工业化的重大意义 。习近平总书记指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术 ，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应 ”，“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手
，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级 、生产力整体跃升的重要战略资源
”
。党的二十届四中全会提出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上 ，坚持智能化
、绿色化、融合化方向
，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。60多年来，人工智能历经数轮起落 ，均兴于技术突破
，衰于“脱实向虚”，本轮大模型引领的人工智能浪潮方兴未艾 ，能否和实体经济深度融合
，特别是和制造业融合，是成败的关键 。

　　全面把握人工智能赋能新型工业化的重点任务
。习近平总书记强调 ，“要持续加强基础研究
，集中力量攻克高端芯片 、基础软件等核心技术 ”，要“推进人工智能技术产业化” ，要“构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级
，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道
”。党的二十届四中全会提出，全面增强自主创新能力 ，抢占科技发展制高点
，不断催生新质生产力 。当前，我国人工智能处于机遇与挑战并存的关口期 ，必须坚持问题导向、系统谋划
，持续完善顶层设计，夯实技术底座 ，凝练场景需求
，拓展赋能应用，壮大产业生态 ，充分发挥人工智能技术“倍增”效应
，推动人工智能高质量发展和高水平赋能
。

　　准确理解人工智能赋能新型工业化的主要路径。习近平总书记强调，“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合 ” ，要“紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势
，坚持需求导向
、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务
” ，“要正视差距、加倍努力
，全面推进人工智能科技创新 、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制 ，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权” 。推进人工智能赋能新型工业化
，必须坚持创新引领
、应用牵引，深化人工智能技术创新和融合应用；坚持统筹发展和安全 ，完善人工智能治理机制
，筑牢安全防线，以“产业强 ”促进“治理强
”、以“治理强”保障“产业强 ”。

　　二 、推进人工智能赋能新型工业化落地见效

　　党的十八大以来 ，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下
，在社会各界的共同努力下，我国人工智能产业蓬勃发展 ，整体实力居全球第一梯队
。据中国信息通信研究院测算，2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元
，人工智能企业数量超5000家，国家级人工智能专精特新“小巨人
”企业超400家 ，人工智能赋能新型工业化走深向实。

　　产业基础日趋坚实 。算力底座日益夯实
，国内企业发布多款人工智能芯片产品，“中国芯”在架构创新
、生态重构等方面实现阶段性突破
。算力基础设施规模和水平不断提升 ，多地建成单体万卡规模智算集群。算法模型百花齐放
，一批竞争力强的通用大模型持续涌现，DeepSeek、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态 。数据资源不断丰富 ，截至今年6月
，我国建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB（1PB=1024TB） ，覆盖钢铁 、石化
、煤炭等重点行业
。企业数据治理能力持续提升
，截至今年9月，累计8000余家企业通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。

　　赋能应用成效显现 。重点行业智能化水平提升 ，中国宝武、中铝集团 、国家电网
、中国联通等推出钢铁、有色金属 、电力、通信等行业专用模型，加速传统产业“智 ”变升级
。比如
，在能源行业，企业利用视觉大模型进行智能分析和辅助验证 ，将钻孔卸压的施工监管流程从3天缩短到10分钟。重点环节智能化转型提速
，人工智能在研发设计
、中试验证、生产制造 、营销服务
、运营管理全环节加速落地应用，正重塑制造业基因 。智能产品装备加速发展 ，国内厂商研制的AI手机、AI电脑 、AI眼镜等消费终端产品超百款；人形机器人正从“舞台上动起来
”“赛场上跑起来”向“家庭里用起来 ”“工厂里干起来”进化
。

　　产业生态持续优化。标准体系加快完善
，《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》印发实施，2025年累计推进近200项标准研制 ，有效发挥标准的基础性
、引领性、支撑性作用 。资金人才持续汇聚
，600亿元规模的国家人工智能产业投资基金正式运营，有效汇聚资金“活水
”。联合国工业发展组织发布的《全球人工智能人才榜TOP100》中 ，55位中国科学家入选
。国际合作扎实推进
，世界人工智能大会搭建国际交流合作平台，中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等成立运营 ，我国人工智能产业国际影响力持续提升。

　　三 、奋力谱写人工智能赋能新型工业化新篇章

　　工业和信息化部将坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻党的二十大和二十届历次全会精神
，统筹发展和安全，坚持系统谋划 ，坚定信心
、压实责任、奋勇前行
，牢牢把握智能化与工业化交汇融合的历史机遇，锚定实现新型工业化这一战略目标 ，推动人工智能创新与制造业应用“双向赋能”
，一端抓技术供给，促进“智能产业化 ”；一端抓赋能应用 ，加快“产业智能化
”；整体壮大产业生态
，推动人工智能产业高质量发展，全方位 、深层次
、高水平赋能新型工业化 。

　　加快关键核心技术突破
。人工智能领域要占领先机、赢得优势 ，必须厚植“根技术”
，夯实算力 、算法、数据等基础底座。强化算力供给，统筹用好现有支持渠道 ，加快突破高端芯片
、高速互联等技术，推动构建智能芯片软硬协同发展生态 。建设算力互联互通平台
，强化算力协同调度
。攻坚算法模型，加强语言、视觉 、多模态等底层算法研究 ，突破类脑智能
、世界模型等前沿技术。发展工业细分领域大模型
，鼓励大小模型协同创新 。打造大模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务
。推动“模数共振 ” ，引导人工智能模型与高质量数据集协同创新、深度融合
，建立“数据共享 、模型优化
、应用孵化、安全保障
”一体化机制。

　　深入实施“人工智能＋制造” 。制造业是立国之本 、强国之基，是人工智能应用的主战场
。完善政策体系 ，研究出台“人工智能＋制造 ”专项行动实施意见
，部署重点行业
、重点环节、重点领域智能化转型任务，发布实施制造业企业人工智能应用指南。加快重点行业智能化转型 ，制定制造业重点行业智能化转型指引
，常态化开展赋能“深度行
”活动，搭建线上线下供需对接平台 ，加快行业标杆解决方案和经验推广应用 。推动制造业全流程智能化升级，推进人工智能技术深度嵌入生产制造核心环节
，拓展智能辅助设计 、虚拟仿真
、故障预警等应用场景，全方位变革创新范式、生产方式和管理模式。加速智能产品装备迭代创新 ，推进AI手机 、AI电脑等消费终端换代
，加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发与应用，推动大模型与智能网联新能源汽车
、数控机床等深度融合
。加快智能体设计、开发 、测试和部署 ，探索多智能体协同生态。

　　着力培育人工智能优势企业 。企业是经济运行的基本细胞
，是推动人工智能发展和赋能应用的主力军
。培育生态主导型企业，支持龙头企业加大人工智能领域创新投入 ，承担重大科技任务
，培育一批具有全球影响力的生态主导型企业。支持中小企业梯次发展，加大对中小企业算力
、数据、场景等支持力度 ，培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业 、高新技术企业
、制造业单项冠军企业 。壮大赋能应用服务商
，鼓励企业集聚工具、技术 、平台等资源，培育优质服务商 ，贯通技术供给和场景需求，打造标准化的行业赋能解决方案
，提供模型调优
、数据治理、安全保障等服务
。

　　优化产业发展环境。良好生态是人工智能产业健康有序发展的土壤，将进一步激发创新活力和赋能动力 。强化标准引领 ，发挥人工智能标准化技术委员会作用
，加快制定行业急需标准，分级分类推动重点标准研制
。深入开展“人工智能标准行 ”活动 ，强化标准宣传贯彻。完善开源生态
，健全人工智能开源机制，加快建设高水平人工智能开源社区 ，打造开放共享的开源生态 。加大资金支持
，发挥国家人工智能产业投资基金作用，引导社会资本投早 、投小
、投长期、投硬科技
。引导产业集聚 ，高质量建设人工智能领域国家制造业创新中心
，提升关键共性技术供给能力。指导国家人工智能创新应用先导区汇聚优质企业，打造行业特色优势明显的创新应用高地 。发挥国家高新区 、国家先进制造业集群优势 ，支持人工智能产业集聚创新和协同发展。

　　强化安全治理保障
。人工智能发展带来前所未有的机遇，也带来前所未有的风险挑战
，要坚持发展和安全并重，坚决筑牢人工智能赋能新型工业化的安全底座。提升技术保障能力 ，强化深度合成鉴伪、算法安全防护
、训练数据保护等关键技术攻关及应用
，提升安全风险防范和应对水平 。推进人工智能安全风险监测，加强安全测试评估和服务供给 ，探索研究分级分类安全监管方式
。强化科技伦理治理
，完善法律法规，加强行业自律 ，提升企业人工智能伦理风险防范能力
，引导产业健康发展。

　　深化国际交流合作 。人工智能应该是造福人类的国际公共产品，要拓展人工智能全球治理合作 ，推动人工智能向善发展
。高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心
，打造人工智能全球治理“金砖方案
”。支持办好世界人工智能大会，搭建具有国际影响力的交流合作平台 。用好金砖、G20等多双边机制 ，引导企业开拓海外市场，支持技术 、金融
、人才等创新要素跨国流动
。积极参与国际标准化工作
，在人工智能技术规范、规则制定等方面持续贡献中国智慧。